Dobry obrót nie mówi jeszcze, kto buduje wynik
Raport sprzedaży pokazuje przychód. Wynik klienta lub produktu wymaga zestawienia go z uzgodnionymi kosztami i rabatami.
Macheta Data buduje model analityczny nad danymi udostępnionymi przez firmę: sprzedażowymi, operacyjnymi i uzgodnionymi danymi finansowymi. Dzięki temu można analizować wynik według klienta, produktu i kanału oraz porównywać go według jednej zatwierdzonej logiki.
W firmie handlowej lub dystrybucyjnej sam przychód nie wystarcza do oceny klienta, produktu czy kanału. Potrzebne są uzgodnione koszty, rabaty i wspólne definicje.
Raport sprzedaży pokazuje przychód. Wynik klienta lub produktu wymaga zestawienia go z uzgodnionymi kosztami i rabatami.
Różnice często wynikają z zakresu danych, momentu ujęcia albo definicji. Model powinien te różnice opisać, a nie je ukrywać.
Jeśli analiza wymaga comiesięcznego łączenia eksportów, warto uporządkować transformacje, miary i zasady w powtarzalnym modelu.
Raport sprzedaży pokazuje, ile sprzedano. Model rentowności ma pokazać wynik według uzgodnionych zasad.
Macheta Data nie zastępuje ERP, księgowości ani controllingu. Buduje warstwę analityczną nad danymi udostępnionymi przez klienta, tak aby można było analizować je według wspólnych definicji.
Zakres może obejmować jeden obszar albo połączenie kilku. Nie zakładamy dużej integracji systemowej, jeśli do celu wystarczą dostępne eksporty lub uzgodniony dostęp do danych.
Wynik oparty na uzgodnionych danych finansowych i rozłożony na potrzebne wymiary zarządcze.
wynik firmyPrzychód zestawiony z uzgodnionymi kosztami, rabatami i innymi zatwierdzonymi elementami potrzebnymi do analizy.
klient / produkt / kanałTransformacje, model danych, miary i raport w Power BI lub Excelu — z ograniczeniem ręcznych kroków tam, gdzie pozwalają na to źródła.
mniej ręcznej pracyUstalamy, co ma być analizowane: klient, produkt, kanał, marża lub konkretny fragment P&L.
Klient lub jego IT udostępnia potrzebne dane z ERP, WMS, CRM, SQL albo plików oraz uzgodnione dane finansowe.
Macheta Data proponuje logikę KPI i podziałów. Ostateczne zasady zatwierdza właściciel lub zarząd.
Powstaje model danych, miary i raport oraz automatyzacja tych kroków, które można bezpiecznie powtarzać.
Nazywam się Łukasz Macheta. Stworzyłem Macheta Data, bo przez lata pracy w sprzedaży i analityce widziałem ten sam problem: firmy mają coraz więcej danych, ale nadal zbyt mało konkretnych odpowiedzi.
Zaczynałem jako przedstawiciel handlowy w FMCG. Później przez lata pracowałem z danymi firm produkcyjnych i handlowych. Dzięki temu patrzę na liczby nie jak na zbiór tabel, ale jak na sposób odpowiedzi na pytania biznesowe: który klient buduje wynik, co zmieniło marżę i gdzie naprawdę warto zejść do szczegółu.
Nie. Można pracować na eksportach, plikach, bazach SQL lub uzgodnionym dostępie do danych. Ważne jest, czy źródła zawierają informacje potrzebne do ustalonego modelu.
Nie jako standardowy zakres. Dane udostępnia klient lub jego IT w uzgodniony sposób. Macheta Data odpowiada za transformację i model analityczny, a nie za utrzymanie systemów źródłowych.
Nie. Zakres dotyczy wewnętrznych danych konkretnej firmy i jej raportowania zarządczego.
Macheta Data może zaproponować logikę na podstawie danych i sposobu działania firmy. Definicje, koszty i klucze podziału zatwierdza klient.
Nie. Dane finansowe oraz ich poprawność pozostają po stronie księgowości lub controllingu klienta. Macheta Data buduje na nich warstwę analityczną.
W 30 minut możemy omówić konkretny przypadek, dostępne dane i sprawdzić, czy mieści się on w zakresie Macheta Data.
Bez prezentacji sprzedażowej. Najpierw sprawdzimy pytanie, dane i odpowiedzialności po obu stronach.
// 30 minut · bez zobowiązań
Ta strona korzysta z plików cookies, zgodnie z naszą Polityką prywatności. Korzystając z serwisu wyrażasz na to zgodę. W każdej chwili możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce.
Manage your cookie preferences below:
Essential cookies enable basic functions and are necessary for the proper function of the website.
These cookies are needed for adding comments on this website.
You can find more information in our Prywatne: Cookie Policy and .