Firmy handlowe i dystrybucyjne

Wiesz, ile sprzedajesz. Pytanie: na czym naprawdę zarabiasz?

Macheta Data buduje model analityczny nad danymi udostępnionymi przez firmę: sprzedażowymi, operacyjnymi i uzgodnionymi danymi finansowymi. Dzięki temu można analizować wynik według klienta, produktu i kanału oraz porównywać go według jednej zatwierdzonej logiki.

Zobacz zakres
Dane udostępnione przez firmę Uzgodniona logika kosztów Bez wymiany ERP jako warunku

Sprzedaż jest widoczna od razu. Rentowność wymaga lepszej logiki.

W firmie handlowej lub dystrybucyjnej sam przychód nie wystarcza do oceny klienta, produktu czy kanału. Potrzebne są uzgodnione koszty, rabaty i wspólne definicje.

Dobry obrót nie mówi jeszcze, kto buduje wynik

Raport sprzedaży pokazuje przychód. Wynik klienta lub produktu wymaga zestawienia go z uzgodnionymi kosztami i rabatami.

Sprzedaż i finanse liczą inaczej

Różnice często wynikają z zakresu danych, momentu ujęcia albo definicji. Model powinien te różnice opisać, a nie je ukrywać.

Rentowność powstaje w ręcznych arkuszach

Jeśli analiza wymaga comiesięcznego łączenia eksportów, warto uporządkować transformacje, miary i zasady w powtarzalnym modelu.

Raport sprzedaży pokazuje, ile sprzedano. Model rentowności ma pokazać wynik według uzgodnionych zasad.

Macheta Data nie zastępuje ERP, księgowości ani controllingu. Buduje warstwę analityczną nad danymi udostępnionymi przez klienta, tak aby można było analizować je według wspólnych definicji.

Trzy rzeczy, które Macheta Data może realnie zbudować.

Zakres może obejmować jeden obszar albo połączenie kilku. Nie zakładamy dużej integracji systemowej, jeśli do celu wystarczą dostępne eksporty lub uzgodniony dostęp do danych.

Zarządczy P&L

Wynik oparty na uzgodnionych danych finansowych i rozłożony na potrzebne wymiary zarządcze.

wynik firmy

Rentowność klienta i produktu

Przychód zestawiony z uzgodnionymi kosztami, rabatami i innymi zatwierdzonymi elementami potrzebnymi do analizy.

klient / produkt / kanał

Powtarzalne raportowanie

Transformacje, model danych, miary i raport w Power BI lub Excelu — z ograniczeniem ręcznych kroków tam, gdzie pozwalają na to źródła.

mniej ręcznej pracy

Najpierw logika rentowności. Dopiero potem model i automatyzacja.

Pytanie i zakres

Ustalamy, co ma być analizowane: klient, produkt, kanał, marża lub konkretny fragment P&L.

Dane wejściowe

Klient lub jego IT udostępnia potrzebne dane z ERP, WMS, CRM, SQL albo plików oraz uzgodnione dane finansowe.

Definicje i klucze

Macheta Data proponuje logikę KPI i podziałów. Ostateczne zasady zatwierdza właściciel lub zarząd.

Model i raport

Powstaje model danych, miary i raport oraz automatyzacja tych kroków, które można bezpiecznie powtarzać.

Najpierw sprzedaż. Potem dane.

Nazywam się Łukasz Macheta. Stworzyłem Macheta Data, bo przez lata pracy w sprzedaży i analityce widziałem ten sam problem: firmy mają coraz więcej danych, ale nadal zbyt mało konkretnych odpowiedzi.

Zaczynałem jako przedstawiciel handlowy w FMCG. Później przez lata pracowałem z danymi firm produkcyjnych i handlowych. Dzięki temu patrzę na liczby nie jak na zbiór tabel, ale jak na sposób odpowiedzi na pytania biznesowe: który klient buduje wynik, co zmieniło marżę i gdzie naprawdę warto zejść do szczegółu.

„Nie zaczynam od dashboardu. Zaczynam od pytania, jaka decyzja ma dzięki danym stać się prostsza.”
Łukasz Macheta — Macheta Data

Najczęstsze pytania

Czy trzeba mieć nowoczesny ERP?

Nie. Można pracować na eksportach, plikach, bazach SQL lub uzgodnionym dostępie do danych. Ważne jest, czy źródła zawierają informacje potrzebne do ustalonego modelu.

Czy Macheta Data pobiera i utrzymuje integracje z ERP, WMS lub CRM?

Nie jako standardowy zakres. Dane udostępnia klient lub jego IT w uzgodniony sposób. Macheta Data odpowiada za transformację i model analityczny, a nie za utrzymanie systemów źródłowych.

Czy to analiza rynku albo monitoring sprzedaży detalicznej?

Nie. Zakres dotyczy wewnętrznych danych konkretnej firmy i jej raportowania zarządczego.

Kto decyduje, jak liczyć rentowność?

Macheta Data może zaproponować logikę na podstawie danych i sposobu działania firmy. Definicje, koszty i klucze podziału zatwierdza klient.

Czy Macheta Data zastępuje księgowość lub controlling?

Nie. Dane finansowe oraz ich poprawność pozostają po stronie księgowości lub controllingu klienta. Macheta Data buduje na nich warstwę analityczną.

Następny krok

Masz raport sprzedaży, ale nadal trudno policzyć wynik klienta lub produktu?

W 30 minut możemy omówić konkretny przypadek, dostępne dane i sprawdzić, czy mieści się on w zakresie Macheta Data.

Porozmawiajmy o jednej konkretnej analizie.

Bez prezentacji sprzedażowej. Najpierw sprawdzimy pytanie, dane i odpowiedzialności po obu stronach.

// 30 minut · bez zobowiązań